| 中文标题 | 作者 | 论文ID | 分类简称 | 发布时间 |
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| 多研究因素回归模型：在营养流行病学中的应用 | Roberta De Vito and Alejandra Avalos-Pacheco | 2304.13077 | stat.AP | 2023-04-27 |
| 基于不完整数据的多个未知类别高风险分类 | Haakon Bakka | 2304.13344 | stat.AP | 2023-04-27 |
| 基于声发射的监测技术的概率方法：应用于结构健康监测 | C.A. Lindley, M.R. Jones, T.J. Rogers, E.J. Cross, R.S. Dwyer-Joyce, N. Dervilis, K. Worden | 2304.13457 | stat.AP | 2023-04-27 |
| 太阳辐射的统计降尺度再格网化不确定性 | Maggie Bailey, Douglas Nychka, Manajit Sengupta, Aron Habte, Yu Xie, Soutir Bandyopadhyay | 2304.13652 | stat.AP | 2023-04-27 |
| 多保真模型的评述 | M. Giselle Fern''andez-Godino | 1609.07196 | stat.AP | 2023-04-26 |
| 确定出行方式选择中的因果关系 | Rishabh Singh Chauhan, Christoffer Riis, Shishir Adhikari, Sybil Derrible, Elena Zheleva, Charisma F. Choudhury and Francisco Camara Pereira | 2208.05624 | stat.AP | 2023-04-26 |
| 1976年至2021年专利相似性下降的驱动因素 | Edoardo Filippi-Mazzola, Federica Bianchi, Ernst C. Wit | 2212.06046 | stat.AP | 2023-04-26 |
| COVID-19的相对风险变化分析的层次空间时间模型：以西班牙、意大利和德国为重点 | Abdollah Jalilian and Jorge Mateu | 2009.13577 | stat.AP | 2023-04-25 |
| 武装冲突预测评估中的方向增强 | Johannes Bracher, Lotta R"uter, Fabian Kr"uger, Sebastian Lerch, Melanie Schienle | 2304.12108 | stat.AP | 2023-04-25 |
| 使用综合重要性采样估计疾病地图模型的交叉验证预测 p 值 | Longhai Li, Cindy X. Feng, Shi Qiu | 1603.07668 | stat.AP | 2023-04-24 |
| 证据缺口图作为基于证据的公共政策的重要信息传达工具 | Esteban Villa-Turek, Hernan David Insuasti-Ceballos, Jairo Andres Ruiz-Saenz, Jacobo Campo-Robledo | 2304.10576 | stat.AP | 2023-04-24 |
| 遥测数据的数据挖掘：揭示驾驶行为中的隐藏模式 | Ian Weng Chan, Spark C. Tseung, Andrei L. Badescu, X. Sheldon Lin | 2304.10591 | stat.AP | 2023-04-24 |
| 南加州空气质量盆地中的优先监测点位置 | Adrian Jones and James V Zidek and Joe Watson | 2304.10006 | stat.AP | 2023-04-21 |
| 电子设计自动化中贝叶斯方法评述 | Zhengqi Gao, Duane S. Boning | 2304.09723 | stat.AP | 2023-04-20 |
| 通过非线性混合效应模型表征阿尔茨海默病生物标志物级联 | Zhuojun Tang, Yuxin Zhu, Zheyu Wang | 2304.09754 | stat.AP | 2023-04-20 |
| Makeham死亡模型作为混合模型 | Silvio C. Patricio, Trifon I. Missov | 2304.08920 | stat.AP | 2023-04-19 |
| 肿瘤学中用于剂量确定试验的后填充i3+3设计 | Jiaxin Liu, Shijie Yuan, B. Nebiyou Bekele, Yuan Ji | 2303.15798 | stat.AP | 2023-04-18 |
| 肿瘤学中早期决策的多状态模型 | Ulrich Beyer, David Dejardin, Matthias Meller, Kaspar Rufibach, Hans Ulrich Burger | 1808.07221 | stat.AP | 2023-04-17 |
| 将Phase 2基于一个中间终点整合到Phase 3中，同时考虑治愈比例——并应用于急性髓系白血病临床试验设计。 | Kaspar Rufibach and Dominik Heinzmann and Annabelle Monnet | 1901.01308 | stat.AP | 2023-04-17 |
| 变化的跟踪时间下不良事件的生存分析（SAVVY）：一项荟萃分析研究的理论基础和统计概念 | Regina Stegherr, Jan Beyersmann, Valentine Jehl, Kaspar Rufibach, Friedhelm Leverkus, Claudia Schmoor and Tim Friede (on behalf of the SAVVY project group) | 1912.00263 | stat.AP | 2023-04-17 |
| 贝叶斯观点下确证试验样本容量推导的综述 | Kevin Kunzmann, Michael J. Grayling, Kim May Lee, David S. Robertson, Kaspar Rufibach, James M. S. Wason | 2006.15715 | stat.AP | 2023-04-17 |
| 主要层次策略：在药物开发中的潜在作用 | Bj"orn Bornkamp and Kaspar Rufibach and Jianchang Lin and Yi Liu and Devan V. Mehrotra and Satrajit Roychoudhury and Heinz Schmidli and Yue Shentu and Marcel Wolbers | 2008.05406 | stat.AP | 2023-04-17 |
| 不同随访时间下的不良事件存活分析 (SAVVY) — 随机对照试验中不良事件风险的比较 | Kaspar Rufibach, Regina Stegherr, Claudia Schmoor, Valentine Jehl, Arthur Allignol, Annette Boeckenhoff, Cornelia Dunger-Baldauf, Lewin Eisele, Thomas K"unzel, Katrin Kupas, Friedhelm Leverkus, Matthias Trampisch, Yumin Zhao, Tim Friede and Jan Beyersmann | 2008.07881 | stat.AP | 2023-04-17 |
| 变动随访时间的不良事件生存分析（SAVVY）-- 不良事件风险的估计 | Regina Stegherr, Claudia Schmoor, Jan Beyersmann, Kaspar Rufibach, Valentine Jehl, Andreas Br"uckner, Lewin Eisele, Thomas K"unzel, Katrin Kupas, Frank Langer, Friedhelm Leverkus, Anja Loos, Christiane Norenberg, Florian Voss and Tim Friede | 2008.07883 | stat.AP | 2023-04-17 |
| GEMAct：一个用于非寿险（再）保险建模的Python包 | Gabriele Pittarello, Edoardo Luini, Manfred Marvin Marchione | 2303.01129 | stat.AP | 2023-04-14 |