1976年至2021年专利相似性下降的驱动因素
摘要：专利引证网络源于专利申请人正当披露其发明的法律义务。研究当前专利及其前导的关系的一种方法是通过分析专利的文本元素之间的相似性。自70年代中期以来，许多专利相似性指标已经不断降低。尽管已经提出了几种解释，但对该现象的更全面分析较为罕见。在本文中，我们使用了一种计算有效的专利相似性分数测量方法，利用最先进的自然语言处理工具，研究这种明显相似性降低的潜在驱动因素。通过广义可加模型对专利相似性分数进行建模，我们发现非线性建模规范能够区分解释数据中更多变异性的专利相似性水平的不同、随时间变化的驱动因素($ R^2sim 18\% $)，而且模型揭示了一种与之前的模型基本不同的相似性分数的潜在趋势。
作者：Edoardo Filippi-Mazzola, Federica Bianchi, Ernst C. Wit
论文ID：2212.06046
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-04-26