南加州空气质量盆地中的优先监测点位置
摘要：监测危险环境领域位置的偏好选择可能会严重低估这些领域的影响。特别是，在没有适当调整的情况下应用标准统计方法时，人类健康效应可能会被严重低估。本报告描述了对加州南海岸空气盆地(SOCAB)测量空气污染PM10的监测点位置进行的广泛分析。该分析使用了美国环保局在1986年至2019年期间收集的数据。提供了包括美国环保局在内的背景描述。该分析使用了由Joe Watson博士开发的非常通用且快速的Monte Carlo偏好抽样测试，确认了监测点的选择是有偏的，这是符合监测网络旨在检测空气质量标准不合规的预期。我们的研究结果证明了该算法在没有背景知识可用的情况下的应用价值，因此适用于需要修改标准统计工具的情况。
作者：Adrian Jones and James V Zidek and Joe Watson
论文ID：2304.10006
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-04-21