| 中文标题 | 作者 | 论文ID | 分类简称 | 发布时间 |
|---|---|---|---|---|
| 大气污染物扩散的参数化大涡模拟简化建模 | Bastien X Nony, M''elanie Rochoux, Thomas Jaravel (CERFACS), Didier Lucor (LISN) | 2208.01518 | stat.ML | 2022-08-03 |
| 结构无关建模：因果图的对抗学习 | Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Isabelle Guyon, David Lopez-Paz, Mich`ele Sebag | 1803.04929 | stat.ML | 2022-07-26 |
| 贝叶斯非参数模型的加速并行非共轭采样 | Michael Minyi Zhang, Sinead A. Williamson, Fernando Perez-Cruz | 1705.07178 | stat.ML | 2022-06-14 |
| 稀疏动态网络的贝叶斯非参数方法 | Cian Naik, Francois Caron, Judith Rousseau, Yee Whye Teh, Konstantina Palla | 1607.01624 | stat.ML | 2022-04-18 |
| 球面小波下的高效流形和子空间近似 | Didong Li, Minerva Mukhopadhyay and David B. Dunson | 1706.08263 | stat.ML | 2022-02-22 |
| 使用红黑树在线性对数时间内训练线性排名支持向量机 | Antti Airola, Tapio Pahikkala, Tapio Salakoski | 1005.0928 | stat.ML | 2022-02-07 |
| 深度生成模型的曲率之谜：潜空间奇异性 | Georgios Arvanitidis, Lars Kai Hansen, S{o}ren Hauberg | 1710.11379 | stat.ML | 2021-12-14 |
| 改进的修正Cholesky分解方法用于精确矩阵估计 | Xiaoning Kang and Xinwei Deng | 1710.05163 | stat.ML | 2021-11-23 |
| 具有时间依赖协变量的增强非参数风险 | Donald K.K. Lee, Ningyuan Chen, Hemant Ishwaran | 1701.07926 | stat.ML | 2021-10-07 |
| 随机森林中重采样和递归分割方法在利用无穷小Jackknife估计渐近方差中的比较 | Cole Brokamp, MB Rao, Patrick Ryan, Roman Jandarov | 1706.06150 | stat.ML | 2021-08-05 |
| 易于并行化和分布式的结构稀疏算法类别，具有最佳加速 | Seyoon Ko, Donghyeon Yu, Joong-Ho Won | 1702.06234 | stat.ML | 2021-07-19 |
| 随机梯度下降中模型参数的统计推断 | Xi Chen and Jason D. Lee and Xin T. Tong and Yichen Zhang | 1610.08637 | stat.ML | 2021-06-24 |
| 稀疏表示分类：超越L1最小化和子空间假设 | Cencheng Shen, Li Chen, Yuexiao Dong, Carey E. Priebe | 1502.01368 | stat.ML | 2021-05-18 |
| 从距离相关到多尺度图相关 | Cencheng Shen and Carey E. Priebe and Joshua T. Vogelstein | 1710.09768 | stat.ML | 2021-05-18 |
| 双重稳健的数据驱动分布鲁棒优化 | Jose Blanchet, Yang Kang, Fan Zhang, Fei He, and Zhangyi Hu | 1705.07168 | stat.ML | 2021-05-12 |
| 随机环境中的几何自适应蒙特卡罗 | Theodore Papamarkou and Alexey Lindo and Eric B. Ford | 1608.07986 | stat.ML | 2021-05-11 |
| 泰勒的M-估计器实现鲁棒子空间恢复 | Teng Zhang | 1206.1386 | stat.ML | 2021-04-30 |
| 从给定的数据集中选择样本以验证机器学习模型 | Bertrand Iooss (EDF R&D PRISME, GdR MASCOT-NUM) | 2104.14401 | stat.ML | 2021-04-30 |
| 多目标贝叶斯优化中带约束的预测熵搜索 | Eduardo C. Garrido-Merch''an and Daniel Hern''andez-Lobato | 1609.01051 | stat.ML | 2021-04-15 |
| 通过数据聚合对L1范数误差拟合进行优化 | Young Woong Park | 1703.04864 | stat.ML | 2021-04-15 |
| 昂贵计算模型的功能校准的贝叶斯框架：非等距匹配方法 | Babak Farmanesh, Arash Pourhabib, Balabhaskar Balasundaram, Austin Buchanan | 1508.01240 | stat.ML | 2021-04-13 |
| 多组稀疏判别分析中的最优变量选择 | Irina Gaynanova and Mladen Kolar | 1411.6311 | stat.ML | 2021-04-01 |
| 最小二乘支持向量机的大维度分析 | Zhenyu Liao, Romain Couillet | 1701.02967 | stat.ML | 2021-03-18 |
| 神经格兰杰因果性 | Alex Tank, Ian Covert, Nicholas Foti, Ali Shojaie, Emily Fox | 1802.05842 | stat.ML | 2021-03-16 |
| 无需特征分解的确定性点过程的精确取样 | Claire Launay, Bruno Galerne, Agn`es Desolneux | 1802.08429 | stat.ML | 2021-02-24 |