| 中文标题 | 作者 | 论文ID | 分类简称 | 发布时间 |
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| 学术文档的多任务和多领域评估框架下基于PDF信息提取工具的基准比较 | Norman Meuschke, Apurva Jagdale, Timo Spinde, Jelena Mitrovi''c, Bela Gipp | 2303.09957 | cs.IR | 2023-03-20 |
| 统计权重：利用统计假设检验改进交错方法结果的估计器 | Alessandro Benedetti, Anna Ruggero | 2303.10094 | cs.IR | 2023-03-20 |
| 预训练、提示和推荐：在推荐系统中语言建模范式适应的全面调研 | Peng Liu, Lemei Zhang, Jon Atle Gulla | 2302.03735 | cs.IR | 2023-03-17 |
| 基于偏好引导的图形社交推荐中的鲁棒去噪 | Yuhan Quan, Jingtao Ding, Chen Gao, Lingling Yi, Depeng Jin, Yong Li | 2303.08346 | cs.IR | 2023-03-16 |
| 序列推荐中加强了倾向得分估计的对偶方法 | Chen Xu, Jun Xu, Xu Chen, Zhenghua Dong, Ji-Rong Wen | 2303.08722 | cs.IR | 2023-03-16 |
| 基于图的推荐：从数据角度的全面综述 | Lemei Zhang, Peng Liu, Jon Atle Gulla | 2212.12230 | cs.IR | 2023-03-15 |
| 解缚的图社交推荐 | Lianghao Xia, Yizhen Shao, Chao Huang, Yong Xu, Huance Xu and Jian Pei | 2303.07810 | cs.IR | 2023-03-15 |
| 用对应分析而非潜在语义分析改进信息检索 | Qianqian Qi, David J. Hessen, Peter G. M. van der Heijden | 2303.08030 | cs.IR | 2023-03-15 |
| 关注自注意力：具有动态变换器编码器的意图感知再排序推荐 | Zhuoyi Lin, Sheng Zang, Rundong Wang, Zhu Sun, J.Senthilnath, Chi Xu, and Chee-Keong Kwoh | 2201.05333 | cs.IR | 2023-03-14 |
| 面向用户保留的决策变换推荐 | Kesen Zhao, Lixin Zou, Xiangyu Zhao, Maolin Wang, Dawei yin | 2303.06347 | cs.IR | 2023-03-14 |
| PowerMat：无需用户物品评分值的上下文感知推荐系统解决冷启动问题 | Hao Wang | 2303.06356 | cs.IR | 2023-03-14 |
| 大型语言模型了解您的上下文搜索意图：面向对话式搜索的提示框架 | Kelong Mao, Zhicheng Dou, Haonan Chen, Fengran Mo, Hongjin Qian | 2303.06573 | cs.IR | 2023-03-14 |
| 自动去噪的推荐数据实例修复 | Weilin Lin, Xiangyu Zhao, Yejing Wang, Yuanshao Zhu, Wanyu Wang | 2303.06611 | cs.IR | 2023-03-14 |
| 推荐系统中的提供者最大最小公平性重新排名 | Chen Xu, Sirui Chen, Jun Xu, Weiran Shen, Xiao Zhang, Gang Wang, Zhenghua Dong | 2303.06660 | cs.IR | 2023-03-14 |
| 基于概率语义聚合的神经群体推荐 | Jorge Due~nas-Ler''in and Ra''ul Lara-Cabrera and Fernando Ortega and Jes''us Bobadilla | 2303.07001 | cs.IR | 2023-03-14 |
| Kernel-CF：利用社交网络分析和核平滑正确进行的协同过滤 | Hao Wang | 2303.04561 | cs.IR | 2023-03-09 |
| 朝着更好的网络搜索性能：预训练、微调和学习排序 | Haitao Li, Jia Chen, Weihang Su, Qingyao Ai, Yiqun Liu | 2303.04710 | cs.IR | 2023-03-09 |
| MAMDR：一种面向多领域推荐的模型无关学习方法 | Linhao Luo, Yumeng Li, Buyu Gao, Shuai Tang, Sinan Wang, Jiancheng Li, Tanchao Zhu, Jiancai Liu, Zhao Li, Shirui Pan | 2202.12524 | cs.IR | 2023-03-08 |
| 审计方法论如何影响我们对YouTube推荐系统的理解 | Sarmad Chandio, Daniyal Pirwani Dar, Rishab Nithyanand | 2303.03445 | cs.IR | 2023-03-08 |
| 神经推荐系统的增量更新调查 | Peiyan Zhang, Sunghun Kim | 2303.02851 | cs.IR | 2023-03-07 |
| 异构图对比学习用于推荐 | Mengru Chen and Chao Huang and Lianghao Xia and Wei Wei and Yong Xu and Ronghua Luo | 2303.00995 | cs.IR | 2023-03-03 |
| 使用RPRS进行超长查询和文档的检索：一种高效且有效的基于Transformer的重新排序器 | Arian Askari, Suzan Verberne, Amin Abolghasemi, Wessel Kraaij, Gabriella Pasi | 2303.01200 | cs.IR | 2023-03-03 |
| REASONER：具有多方面实际用户标记的可解释推荐数据集，朝着更可衡量的可解释推荐的方向。 | Xu Chen, Jingsen Zhang, Lei Wang, Quanyu Dai, Zhenhua Dong, Ruiming Tang, Rui Zhang, Li Chen, Ji-Rong Wen | 2303.00168 | cs.IR | 2023-03-02 |
| 完整空间学习框架：在推荐系统的全部阶段中无偏差地预测转化率 | Shanshan Lyu, Qiwei Chen, Tao Zhuang, Junfeng Ge | 2303.00276 | cs.IR | 2023-03-02 |
| 在推荐中使用停留时间重新加权点击 | Ruobing Xie, Lin Ma, Shaoliang Zhang, Feng Xia, Leyu Lin | 2209.09000 | cs.IR | 2023-03-01 |