多任务支持向量机改进的表位预测
摘要：通过共享信息跨类别设计一个支持向量机算法来同时学习所有类别的抗原模型。类别之间的信息共享受到用户定义的类别相似性度量的控制。我们展示了这种相似性可以通过超类来定义，或者通过比较已知在肽-主要组织相容性复合体结合中发挥作用的关键残基来直接定义。我们在各种基准实验中展示了这种方法的潜力，它优于其他最先进的方法。
作者：Laurent Jacob (CB), Jean-Philippe Vert (CB)
论文ID：q-bio/0702008
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2007-05-23