将大脑建模为一个阿波罗尼亚网络
摘要：生活神经元网络表现出一种实验发现的雪崩活动模式，对器官原代培养进行了实验研究，同时形态学研究实验表明，神经元发展出一种类小世界的连接网络，具有非常高的连接度。在这里，我们研究了一种基于自组织临界性的最新模型，该模型由阈值触发和活动相关的突触强度组成的电网络。我们研究了Apollonian网络上的该模型，该网络具有许多神经元系统的特征。该系统表现出幂律分布的雪崩活动。通过对电信号的功率谱分析，能够非常稳健地再现实验测量的电脑屏幕上的幂律行为，所得指数为0.8。指数对于初始配置和塑性重塑的强度非常稳定，表明普遍性适用于广泛的脑模型类别。
作者：G.L. Pellegrini, L. de Arcangelis, H.J. Herrmann, C. Perrone-Capano
论文ID：q-bio/0701045
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23