一个有限尺寸的脉冲神经网络的随机动力学
摘要：分析有限大小的脉冲神经网络的随机动力学特性，我们提出了一个简单的马尔可夫模型，可以进行解析求解。我们给出了网络活动的平衡分布、平均率、方差和自相关函数的闭式估计。该模型适用于任何网络，其中神经元的发放概率仅依赖于前一个时间段内发放的神经元数量。具有统计均匀连接性和膜和突触时间常数不过长的网络可能满足这些条件。我们的模型完全考虑了网络的规模和发放活动的相关性。它还允许我们研究网络动态如何偏离均场理论。我们表明，该模型和解对生物可行的参数范围中的脉冲神经网络都适用。
作者：H. Soula, C.C. Chow
论文ID：q-bio/0701042
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23