利用自适应动态规划理解和复制大脑智能：下一级设计
摘要：建立高级的智能系统来模拟和了解大脑中的最高级智能，通过构建越来越强大和通用的自适应动态规划系统（ADP）来实现，ADP类似于强化学习，但基于逼近Bellman方程并允许控制器了解其效用函数。大量的实证证据支持这种方法。自适应批判系统现在已经满足了严格的工程挑战，提供了一种脑部的第一代模型。Lewis，Prokhorov和我自己有早期的第二代研究。哺乳动物的大脑具备创造力/想象力和处理空间和时间复杂性的方法，甚至超出第二代。本文回顾了以前的进展，并描述了克服空间复杂性差距的新工具和方法。
作者：Paul J. Werbos
论文ID：q-bio/0612045
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23