机器中的人脸识别揭示了人脸识别的特性
摘要：面孔识别发生在一个狭窄的低空间频率（“关键频带”）范围内的心理物理学研究。在这里，我们考察了一个人工面孔识别系统的识别性能，作为输入图像大小的函数。识别性能采用三个判别度量来量化：Fisher线性判别分析、非参数判别分析和互信息。所有三种度量表明，在相同的图像尺寸下都有一个最大值。由于空间频率内容是图像大小的函数，我们的数据一致预测了心理物理学中发现的频率范围。因此，我们的结果支持人类和机器面部识别的关键频率频带是由面部图像的固有属性决定的观点。
作者：Matthias S. Keil, Agata Lapedriza, David Masip and Jordi Vitria
论文ID：q-bio/0612001
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23