自适应滤波增强视觉皮层中的信息传输
摘要：自然感知神经科学旨在理解大脑如何对自然环境进行编码。然而，神经编码主要是通过简化的刺激研究。为了评估大脑的编码策略是否取决于刺激组合，我们应用了一种新的信息论方法，可以从对自然场景或其他具有很强多点相关性的复杂信号的响应中无偏计算神经滤波器（感受野）。在猫的初级视觉皮层中，我们将对自然输入的响应与对与亮度和对比度匹配的噪声输入的响应进行比较。我们发现，神经滤波器会随着输入集合的改变而自适应地改变，从而增加神经响应对于被滤波的刺激的信息传递。适应会影响滤波器的空间频率组成，增强对于被低估频率的敏感性，符合最佳编码论的论证。适应会持续40秒到多分钟，比大多数先前报道的适应形式更长。
作者：Tatyana O. Sharpee, Hiroki Sugihara, Andrei V. Kurgansky, Sergei P. Rebrik, Michael P. Stryker, and Kenneth D. Miller
论文ID：q-bio/0611037
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23