寻找记忆、数独、隐式检查位和迭代使用不总是正确的快速神经计算
摘要：一个新的兴奋-抑制电路模型关联记忆显示了人类在只有一个小线索时无法迅速找到记忆的常见问题。通过神经元之间的信息表示，记忆模型和相关计算网络解决数独难题时产生的答案包含了隐含的检验位，可以通过与视觉“pop-out”相关的计算来快速评估假定答案的正确与否。当我们通过最小线索检索到一个名义记忆时，这个事实可能解释了我们对对错的强烈心理感受。这些信息使得更困难的计算或记忆检索可以通过多次使用计算模块的快速但有限的能力以串行方式完成。详细描述了关联记忆和数独的兴奋-抑制电路的数学模型，其中两者都可以用“能量”或Lyapunov函数的术语来理解。
作者：J. J. Hopfield
论文ID：q-bio/0609006
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23