突触增强在巧合尖峰检测中的作用
摘要：通过使用一个真实的活动依赖动力突触模型和一个标准的整合与发放神经元模型，我们从分析和数值两方面研究了在某些频率下，一种 postsynaptic 神经元如何有效地检测来自 N 个不同 afferents 的时间巧合的脉冲。我们扩展了先前只考虑突触抑制作为信息传递的最重要机制的工作，以包括突触促进在内的更一般的情况。我们的研究表明：1）促进增强了来自一部分 presynaptic 兴奋性神经元的相关信号的检测，其中这部分神经元之间存在不同程度的相关性；2）促进的存在使得对发放率变化的检测更加优秀。最后，我们还观察到促进决定了一个最佳输入频率的存在，该频率可以在宽（最大）范围的神经元发放阈值上取得最佳性能。这个最佳频率可以通过促进参数来控制。
作者：Jorge F. Mejias and Joaquin J. Torres
论文ID：q-bio/0605006
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23