人类心跳间隔分析的新计算方法
摘要：心脏衰竭患者和健康人群的心率变动性质中的马尔可夫性质、信息级联以及扩展自相似性进行了研究。为了检查马尔可夫性质，使用了一种新的逆向方法，利用一组数据构建了一个简单的方程，该方程控制着测量数据的随机过程，从而使我们能够重建随机过程。逆向方法为根据漂移和扩散系数来区分两类患者提供了一种新的技术，而这两类患者的行为完全不同。为了研究信息从大时间尺度到小时间尺度的级联，我们还分析了心搏间隔级联的统计特性，通过考虑两个心搏间隔之间的联合概率分布。结果表明，心搏间隔增量的联合概率分布服从Fokker-Planck方程。最后，我们分析了健康和心脏衰竭患者心率变动中的扩展自相似性。提出的方法为根据漂移和扩散系数、中断指数来区分两类患者提供了新的技术，即健康人群和心脏衰竭患者。
作者：M. Reza Rahimi Tabar, Fatemeh Ghasemi, Joachim Peinke, Rudolf Friedrich, Kamran Kaviani, Fatemeh Taghavi, Sara Sadeghi, Golnoosh Bijani, and Muhammad Sahimi
论文ID：q-bio/0602001
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2007-05-23