基因组学和计算生物学中的核方法
摘要：支持向量机和核方法在基因组学和计算生物学中越来越受欢迎，这是由于它们在实际应用中的良好性能和强大的模块化特性，使它们适用于从肿瘤分类到蛋白质自动注释的各种问题。它们能够处理高维度数据、处理非向量数据以及提供整合异质数据的自然框架，在计算生物学中的各种问题中尤为重要。在本章中，我们对迄今发表的一些最为突出的应用进行综述，着重介绍在生物学问题中引发核方法特殊发展，并提到一些有前途的研究方向，有望在未来得到拓展。
作者：Jean-Philippe Vert (ENSMP-CBG)
论文ID：q-bio/0510032
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2007-05-23