若干单倍型问题的复杂性研究
摘要：关于单倍型分析的一系列结果 从不完整和/或不完美的序列单倍型数据中重构单倍型的组合问题是困难的，是NP-hard的，并且在关于相关问题的先前声明中指出了问题，并提出了一个多项式时间算法来解决最长单倍型重建的未缺失情况。其次，我们提出了一个多项式时间算法，用尽可能少的单倍型解决基因型数据的问题（纯最简单单倍型问题，PPH），其中每个基因型最多有两个不确定位置，从而解决了Lancia等人在“通过纯最简单单倍型表示进行人群单倍型分析：精确和近似算法的复杂性”中提出的一个悬而未决的问题。
作者：Rudi Cilibrasi, Leo van Iersel, Steven Kelk, John Tromp
论文ID：q-bio/0505023
分类：Genomics
分类简称：q-bio.GN
提交时间：2007-05-23