安大略省、香港和新加坡的SARS爆发：诊断和隔离作为控制机制的作用
摘要：用全球和区域数据来进行SARS流行病的研究，结合一个易感、暴露、感染、诊断和康复人群的模型（“SEIJR”），从中提取平均属性和速率常数。该模型适用于加拿大安大略省（多伦多）、中国香港和新加坡爆发的SARS流行数据，并基于各种假设和观察进行预测，包括SARS感染者隔离的当前效果。香港和新加坡的流行动态似乎与安大略省多伦多的动态不同。多伦多在3月31日至4月6日期间病例数量迅速增加，然后病例增长显著减缓。我们解释这是由于3月26日后诊断率和患者隔离措施的有效性增加所导致的。我们的最佳估计与SARS最终在多伦多得到控制的结果相一致，尽管控制的时间对我们模型中的参数很敏感。研究表明，尽管传播的异质性经验性建模，SARS的平均传播数为1.2，这个值与一些季节性流感株计算得出的值非常相似。尽管在一些地区（如果不受控制）SARS感染率超过10%不足为奇，但由于缺乏数据以及参数的观察到的异质性和敏感性，我们无法预测SARS的长期影响。
作者：Gerardo Chowell, Paul W. Fenimore, Melissa A. Castillo-Garsow, Carlos Castillo-Chavez
论文ID：q-bio/0503002
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2007-05-23