脉冲神经元随机网络中的信号缓冲：微观与宏观现象
摘要：脉冲耦合元素的随机连接网络可以在短时间内缓冲时间依赖的输入信号。我们通过模拟网络研究了信号缓冲特性与网络状态的关系，网络状态由微观动力学的李雅普诺夫指数和宏观活动的平均场理论来描述。如果所有网络元素接收相同的信号，信号缓冲可以在与网络元素内在时间常数相当的延迟下解释，它在朝向混沌的相变点效果最好。然而，如果只有网络单元的20％接收到共同的时间依赖信号，信号缓冲特性会改善并且不能再归因于宏观动力学。
作者：Julien Mayor and Wulfram Gerstner
论文ID：q-bio/0502031
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2009-11-11