自组织临界性、优化与生物多样性
摘要：达尔文进化论是一种优化理论，通过淘汰不适应环境的物种来推动物种灭绝。本研究调查了两种具有这种进化特征的优化算法：Bak-Sneppen算法和Extremal Optimization算法。通过比较它们在稳态下的平均适应度，我们得出结论：如果参数au在[0,0.86]的区间内，则Bak-Sneppen动力学比Extremal Optimization动力学更高效。通过确定空间相关性和雪崩的概率分布，我们发现Extremal Optimization动力学不能将系统引入临界自组织状态。通过Bak-Sneppen模型的离散形式，我们论证了生物多样性是保持自组织临界性的重要要求。
作者：Roberto N. Onody, Paulo A. de Castro
论文ID：q-bio/0410007
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2007-05-23