神经网络能否识别部件?

摘要:神经网络能够通过视觉图像识别物体的部分。输入信号是由一些部分组成的物体的灰度照片,输出信号是它们的形状。通过对神经网络进行少量图像集的训练,无需任何监督,它们能够识别出部分之间的边界。

作者:Koji Matsumura and Y-h. Taguchi

论文ID:q-bio/0410004

分类:Neurons and Cognition

分类简称:q-bio.NC

提交时间:2007-05-23

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