非线性树突抑制对模拟模式的精细判别
摘要：大脑皮层中一类特定的抑制性神经元不是与细胞体上的突触相连，而是与目标神经元的树突远端相连，介导高度非线性的树突抑制。我们提出了一种新颖的竞争性神经网络模型，实现了这种树突抑制。与传统神经网络中的侧抑制相反，我们的树突抑制模型不总是表现为抑制一个获胜者的行为；相反，当出现未知的输入模式时，它们会收敛到“不知道”的状态。我们推导出网络的简化二维动力学，显示出存储模式中添加噪音会导致从获胜者全取状态到“不知道”状态的固定点的剧变。通过这种方式，树突抑制网络可以实现精细的模式区分，这可能是大脑中由抑制性连接的递归神经网络进行的基本计算之一。
作者：Kenji Morita, Kazuyuki Aihara
论文ID：q-bio/0402035
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23