随机游走用于时序相关可塑性
摘要：神经网络中随机游走方法用于计算由时序相关可塑性（STDP）控制的突触权重动力学中负映像平衡分布的矩。该模型的神经结构基于鳗鲡类电鱼的触电感知侧线叶小脑（ELL），该小脑通过形成来自鱼自身电放电的感知电场的负映像来优化电场的探测。对于鱼类行为来说，噪声存在时平衡突触后电势的方差尤为重要，该方差由平衡权重分布的方差决定。对于任意突触后电势函数和任意学习规则，推导出了平衡权重分布矩的递推关系。对于均匀网络参数的情况，开发了突触权重和突触后电势分布的协方差的显式闭合形式解决方案。
作者：Alan Williams, Todd K. Leen, Patrick D. Roberts
论文ID：q-bio/0312038
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2009-11-10