基于比较的海马体及其环境的自底向上和自顶向下滤波模型对比
摘要：海马-内侧隐突环的两个速率码模型 — 重建网络模型和控制模型 — 被合并。海马-内侧隐突环在统一模型中扮演双重角色，既是重建网络的一部分，也是控制器。这种双重角色使自底向上的信息流变为自上而下的控制信号。自底向上过滤的作用是信息最大化、噪声过滤、时间整合和预测，而自上而下的过滤作用是强调、即突出或“铺路”，以及基于上下文的模式补全。在合并模型中，控制任务由皮层区域执行，而重建网络可在皮层区域之间找到。虽然控制器是高度非线性的，但重建网络是一个几乎是线性结构的架构，它被优化用于噪声估计和噪声过滤。重建网络模型的假设 — 视觉流的长期记忆是新皮层区域之间的线性反馈连接 — 被合并模型加强了。提出了一些具有最近实验支持的证伪预测。与注意力和意识的联系被建立起来。
作者：A. Lorincz
论文ID：q-bio/0311030
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23