动态竞争网络中的感觉编码
摘要：昆虫嗅觉处理的研究表明，气味通过丰富的时空模式的神经活动来表示。这些模式很难事先预测，但它们是刺激特定的，并在重复使用相同输入进行刺激时可靠的。在这里，我们提出了一个理论框架，用于解释这些实验结果。我们提出了一个“动态竞争”的范式，其中输入（气味）由内部竞争的神经组合来表示。每个模式都是网络中的动态运动的结果，并不涉及竞争可能性中的“获胜者”。该模型产生了与实验观察相似度很高的时空模式，并具有模式分类器所需的许多一般特征：大信息容量、可靠性、对特定输入的特定响应，以及对初始条件或噪声的敏感度降低。这种形式的神经处理可能因此描述了感觉系统中神经信息处理的组织原则，并且超出了激发其发展的昆虫嗅觉处理的观察。
作者：M. I. Rabinovich, R. Huerta, A. Volkovskii, Henry D. I. Abarbanel, and G. Laurent
论文ID：q-bio/0309033
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23