突触传递：信息论视角
摘要：从信息论的角度分析突触传递。我们推导出对于一个简单的大脑皮层突触模型，在两种明确的编码范式下的容量的下界的闭合形式表达式。在“信号估计”范式下，我们假设信号通过泊松神经元的平均发放率进行编码。信号的最优线性估计器的性能为信号估计的容量提供了一个下界。在“信号检测”范式下，需要检测信号的存在或不存在。最优尖峰探测器的性能使我们能够计算出信号检测的容量的下界。我们发现对于单个突触（对于经验测量到的参数值），信息传递效果较差，但通过少量的冗余可以获得显著的改进。
作者：A. Manwani and C. Koch (California Institute of Technology, Pasadena)
论文ID：q-bio/0309030
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2007-05-23