时间序列预测：多变量随机方法
摘要：多元随机方法用于预测循环时间序列的行为。特别关注的是当前第23个周期太阳黑子数值的时间行为预测问题。这个想法是将先前已知的n个周期视为给定随机过程的n个特定实现。目标是根据曲线的一部分和以前的n个实现的结构来预测当前n+1个实现的未来行为。所得模型基于当前n+1个实现与以前n个实现之间的交叉相关性和相关最小二乘问题的解。作为示例，我们将该方法应用于来自SIDC档案的平滑月度太阳黑子数值，以预测当前第23个太阳周期的行为。
作者：Stefano Sello
论文ID：physics/9901050
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-05-23