从短样本中估计概率密度：参数最大似然方法
摘要：利用类似于自回归谱估计的参数化方法，提出了一种确定随机集合的概率密度函数的方法。该方法通过最大化概率密度函数的似然来获得估计值，使得在分布的尾部和主体部分表现同样好。因此，它非常适用于分析从平滑概率密度函数中抽取的短集合，并以其计算方案的简单性而脱颖而出。讨论了该方法的优点和局限性。
作者：T. Dudok de Wit and E. Floriani
论文ID：physics/9810018
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2009-10-31