量子粒子群优化在电磁学中的应用
摘要：一种基于量子力学的新粒子群优化（PSO）技术用于电磁应用。该方法不同于之前所有的经典PSO版本，它基于牛顿规则，我们称之为量子PSO算法（QPSO）。建议使用一般程序来推导出多个不同版本的量子PSO算法（QPSO）。首先将QPSO应用于线性阵列天线合成，这是天线工程师常用的标准问题之一。将QPSO的性能与改进版本的经典PSO进行比较。新算法在收敛速度和成本函数的水平上大多数情况下优于经典算法。作为另一个应用，该算法用于寻找一组微小的偶极子，这些偶极子产生了圆形介质谐振天线（DRA）的近场和远场。此外，QPSO方法用于找到可用于预测一些有趣参数（如Q因子）的DRA的等效电路模型。QPSO只包含一个控制参数，可以通过试错或建议的简单线性变化来轻松调整。根据我们对该方法物理背景的理解，提出了该算法的各种理论方面的解释。
作者：Said Mikki and Ahmed A. Kishk
论文ID：physics/0702214
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2007-05-23