元音库共现原理的重新发现：一种复杂网络方法
摘要：通过定义一个加权网络，将元音作为节点，将两个节点之间的边（即元音）表示其在元音库中的共现概率，我们尝试捕捉元音系统的共现模式，并同时了解导致这些模式出现的力量的性质。通过这个网络，我们确定了元音的群体，这实际上反映了它们在不同语言中的共现模式。我们观察到，在相配元音群体中，成员节点（即元音）在特征方面基本上没有相关性，并表明它们是根据最大知觉对比原则形成的。然而，在其他群体中，成员元音之间在特征方面存在强烈的相关性，这表明它们彼此联系在一起的原则是特征经济。我们通过提出一个知觉对比的定量度量以及特征经济度量来验证上述观察，并将这些量化的结果与我们假设元音库仅仅是由偶然性进化而来时的结果进行比较。
作者：Animesh Mukherjee, Monojit Choudhury, Shamik RoyChowdhury, Anupam Basu and Niloy Ganguly
论文ID：physics/0702056
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2007-05-23