结构与博弈动力学相互作用引发的合作促进

摘要:网络结构和个体策略演化的耦合动力学。通过建立一个计算模型,我们每个主体与其直接邻居玩n轮《囚徒困境》博弈,然后基于自利,一些个体可能会通过解除与那些多次违约的邻居的社交联系来惩罚他们,同时从被惩罚主体的邻居中随机寻找一个新的合作伙伴。研究发现,合作的提升归因于个体策略和网络结构的纠缠演化。此外,我们还展示了新兴的社交网络具有高度的异质性和不相关的混合模式。对于给定的人口平均连接度和回合数,存在一个关键值,即适应其社交互动的个体比例超过该值时,合作者击败违约者。此外,我们通过广泛的数值模拟研究了平均度、回合数和选择强度的影响。我们的研究结果在一定程度上反映了促进合作的潜在机制。

作者:Feng Fu, Xiaojie Chen, Lianghuan Liu, and Long Wang

论文ID:physics/0701322

分类:Physics and Society

分类简称:physics.soc-ph

提交时间:2007-11-05

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