有限人口中的三策略进化博弈动力学
摘要：提出了一种用有限群体中的Moran进程描述的演化博弈动力学模型，其中有三种策略A，B和C。该模型可被描述为一种随机过程，可以通过求解一组线性方程进行数值计算。此外，为了捕捉演化过程的特征，我们定义了两个关键变量，即全局固定概率和局部固定概率。如果策略A的全局固定概率超过中性固定概率，无论初始B与C的比例如何，选择都会偏向A替代B或C。类似地，如果策略A的局部固定概率超过中性固定概率，选择仅在适当的初始B与C的比例下偏向A替代B或C。此外，利用我们的模型，我们分析了著名的全合作（AllC）、全背叛（AllD）和策略更新有限时间后效仿最优对手（TFT）的博弈。同时，我们发现在适当的条件下，一个个体的策略更新有限时间后效仿最优对手能够入侵整个群体。
作者：Jing Wang, Feng Fu, Long Wang, and Guangming Xie
论文ID：physics/0701315
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2007-05-23