算法的稳定性和记忆程度限制了El Farol参与者的理性。
摘要：建立了Arthur关于El Farol酒吧的范例，用于建模有限理性和归纳行为。代理人可用的记忆时域和他们在预测算法中使用的选择准则是表示代理人策略异质性的两个关键变量。后者通过在决策过程中包括各种奖励方案来丰富。虽然舒适水平的外部输入没有明确编码在算法池中，但它对每个代理人的决策过程有影响。通过操纵关键变量，我们可以在舒适水平和内生性限制状态之间操作整体结果。此外，我们通过使用一个评分表达式来模拟代理人的行为，该表达式对代理人可用的本地出席状态进行评分。它包含一个单一参数，权衡来自外部和内部限制因素的相对贡献。通过使用Metropolis Monte-Carlo技术在数值上和解析上求解这个表达式，我们能够为基于代理人的模型所确定的关键变量赋予统计热力学意义，并对代理人行为中观察到的边界变化进行物理洞察。通过使用给定选择准则的单个参数，在广泛的阈值范围内获得代理人模型和分析方法之间的一对一对应，验证了分析方法的有效性。出现在极端阈值处的两个模型之间的差异的起源可以追溯到适应性代理人积极利用的算法类型分布的变化。
作者：Canan Atilgan, Ali Rana Atilgan
论文ID：physics/0701120
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2007-05-23