一个可扩展的计算机辅助检测系统用于在泛欧洲分布式乳房X线照片数据库中识别微钙化簇。
摘要：针对微钙化簇在乳房X线检查中的识别问题，MammoGrid项目开发了一种计算机辅助检测（CADe）系统。CADe软件主要基于小波变换和人工神经网络。它能够在不同类型的乳房X线图像中识别微钙化，包括不同机器和设置下获取的图像，不同的胶片密度和位深度下的数字化图像，以及直接数字图像。该CADe系统可以通过GRID连接远程运行，支持来自地理分散位置的临床医生对乳房X线图像的解读。我们报道了CADe系统在三个不同数据集（意大利国家筛查计划的CALMA INFN数据库、MIAS数据库和MammoGrid图像）上的FROC分析结果。在CALMA数据库上，灵敏度为88％，假阳性发现率为每幅图像2.15个（FP / im）；在MIAS数据库上，灵敏度为88％，假阳性发现率为每幅图像2.18个（FP / im）；在MammoGrid数据库上，灵敏度为87％，假阳性发现率为每幅图像5.7个（FP / im）。
作者：A. Retico, P. Delogu, M.E. Fantacci, A. Preite Martinez, A. Stefanini, A. Tata
论文ID：physics/0701046
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2007-05-23