CSC探测器中的簇质量在轨迹拟合中的应用
摘要：粒子加速器和实验的新技术创建了一个挑战性的数据处理环境，其特点是大量的数据，其中只有很小一部分携带了预期的新科学信息。现代探测器，如阴极条纹室（CSC），实现了高精度的坐标测量（介于50至70微米之间）。然而，重物理背景会显著降低准确性。在存在这种背景的情况下，相邻CSC条带（簇）上诱导的电荷与理想的马蒂森分布不同。传统的最小二乘法将所有簇的理想位置误差都视为相同，丧失了对受污染数据的最优特性。建议采用一种新的技术，计算簇质量并利用它来改善轨迹拟合结果。该算法应用于测试束数据，并将其性能与其他拟合方法进行了比较。结果表明，建议的算法显著提高了拟合性能。
作者：Erez Etzion, David Primor, Giora Mikenberg, Nir Amram and Hagit Messer
论文ID：physics/0612129
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-11-17