从脑部的平面轮廓自动生成有限元网格：一种基于图像驱动的“blobby”方法
摘要：自动网格生成对于已有体积数据的解剖器官的有限元建模是一个问题。在第一步中，手动或自动地在体积内定义一组器官的特征轮廓。这些轮廓定义了将指导表面重建过程的“关键帧”。然后，基于这些信息以及从体积数据中提取的器官表面曲率信息，生成一个三维标量场。该场允许对器官进行三维重建：使用Marching Cubes算法生成等值面模型；或使用网格“浸入”技术生成三维网格，场值被用作内外测试。最终的重建结果能够考虑器官内部发生的各种拓扑变化，例如孔洞和分支元素。
作者：Marek Bucki (TIMC - Imag), Yohan Payan (TIMC - Imag)
论文ID：physics/0610179
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2007-05-23