声音库的自组织：辅音的出现和共现网络的分析与合成
摘要：世界各种语言的语音库通过自组织形成了类似的跨语言模式。本研究试图通过复杂网络方法捕捉这种自组织现象，这影响了辅音库的结构。为此，我们定义了辅音的发生和共存网络，并系统地研究了它们的一些重要拓扑特性。一个关键观察是，跨语言中辅音的发生和共存都遵循幂律分布。这一属性很可能是优先连接原理的结果。为了支持这一论点，我们提出了一个合成模型，它在很大程度上重现了网络的度分布。我们进一步观察到，辅音的共存网络显示出很高的聚类度，随后我们改进了合成模型以纳入这一特性。最后，我们讨论了优先连接如何通过语言的演化性质表现出来。
作者：Animesh Mukherjee, Monojit Choudhury, Anupam Basu, and Niloy Ganguly
论文ID：physics/0610120
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2007-09-18