应用于实验水槽中的电阻层析成像的聚焦反演技术
摘要：电阻率层析成像(ERT)数据聚焦反演算法是我们提出的一种算法。ERT是一个典型的反问题。正则化是应对这类问题的最常见方法，基本上是利用有关目标的先验信息来减少解的不确定性和不稳定性。通过使用最小梯度支持(MGS)稳定化函数，我们在重建过程中引入了以下几何先验信息：异常物体具有明确的边界。这项工作嵌入在L.A.R.A.项目中，该项目旨在通过地球物理勘探估计水文地质性质。L.A.R.A.设施包括一个模拟池(4 m x 8 m x 1.35 m)；池周围布置有160个电极，用于进行三维ERT。由于电极数量众多且尺寸较大，必须对其效应进行模拟，以正确评估电系统响应。本文中，我们比较了应用于合成模型的不同正则化功能的结果。
作者：G. Pagliara and G. Vignoli
论文ID：physics/0606234
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2007-05-23