多组分最大似然拟合中基于组分的模板的无偏估计
摘要：多组分最大似然拟合中存在强偏差的可能性，且这些组分具有依赖于模板的特性，在一些玩具问题中已经得到了证明。我们在这里详细讨论了一个实际感兴趣的问题，即基于飞行时间或动能损失信息的粒子鉴别。我们表明，如果忽略粒子动量谱之间的差异，在样本中估计粒子分数时可能会出现较大的偏差，并且我们提出了一种更健壮的拟合技术，即使在样本中的粒子谱是未知的情况下也能够实现无偏差的估计。
作者：P.Catastini, G.Punzi
论文ID：physics/0605130
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2017-08-23