μ子鉴别-关注低动量μ子
摘要：在所研究的 Muon 软件包中，通过考虑磁场和电离（dE/dx）因素，使用算法对轨迹进行外推。我们改进了场依赖项的计算，使用 Runge-Kutta 方法，以提高在低动量下的 muon 探测效率。报告了改进软件在 b-bbar 轨迹中的 muon 识别和强子分离。在同一框架下，引入了卡尔曼滤波器的使用。详细描述了卡尔曼滤波器的原理，包括传播矩阵、包含 Runge-Kutta 项以及对低动量的单个 muon 粒子的影响。
作者：C. Milstene, G. Fisk, A. Para, (Fermilab)
论文ID：physics/0605015
分类：Instrumentation and Detectors
分类简称：physics.ins-det
提交时间：2008-11-26