基于记忆的网络雪堆博弈
摘要：基于网络的基因漂移博弈中存在一种基于记忆的雪崩效应。我们发现，在底层结构为格点的情况下，在一些关键的收益参数值处，空间模式的转变对于4个和8个邻域格点都是可观察到的。局部稳定性分析可以解释转变点以及空间模式的类型。与以前报道的结果形成鲜明对比的是，基于记忆的雪崩效应中，空间结构促进了合作行为。有趣的是，我们发现在无标度网络上，基于记忆的雪崩博弈中的合作频率在某个特定的收益参数值达到峰值。这一现象表明，适当鼓励自私行为可以最优地促进合作。个体的记忆效应也在格点和无标度网络上进行了详细讨论，并观察到了一些非单调现象。我们的工作可能为网络上的进化博弈研究提供一些新的见解。
作者：Wen-Xu Wang, Jie Ren, Guanrong Chen, Bing-Hong Wang
论文ID：physics/0604103
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2007-05-23