流量的记忆效应和缩放特性
摘要：交通流以其声音的噪声为研究对象，这是一种容易获得的实验性数量。利用小波变换的尺度特性，研究声音噪声数据，并提取Hurst指数。利用尺度行为来表征交通流的记忆函数在Mori-Lee随机微分方程中的尺度特性。所得结果提供了一种新的理论和实验框架来表征交通流的长时间行为。本文利用单车道计算机模拟和来自实际双车道交通流的声音数据测量，概述了该过程。我们发现在大时间尺度上，真实交通流中存在传统扩散和1/f噪声。
作者：B.-S. Skagerstam and A. Hansen
论文ID：physics/0603252
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2009-11-11