将随机元胞自动机中的道路交通动力学与宏观一阶模型相关联
摘要：从微观交通细胞自动机模型（即Nagel和Schreckenberg的随机TCA模型）到Lighthill、Whitham和Richards的宏观一阶流体动力学模型（LWR），我们描述了一个关系。我们方法的创新之处在于，我们从STCA的规则集显式推导出LWR的基本图，假设一种稳态条件，将STCA的规则转化为一组线性不等式。这些约束确定了基本图的形状，然后将其应用于LWR模型。将我们的方法应用于一个仿真案例研究，使我们能够比较两个模型的时间空间行为。我们的结果表明，在存在噪音的情况下，派生基本图中的通行能力流量高估了STCA模型的通行能力流量。直接将STCA的通行能力流量指定给LWR基本图有效地修正了两种方法之间的大部分不匹配之处。我们的方法将STCA视为LWR模型的补充，反之亦然，因此结果对于解释两个模型中的交通动力学可能会有很大帮助。特别吸引人的是，STCA可以可视化交通流动力学的高阶特性，例如稀疏化波的扇形。
作者：Sven Maerivoet, Steven Logghe, Ben Immers, and Bart De Moor
论文ID：physics/0506206
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2007-05-23