高多重度事件中具有显著多重散射的轨迹重建的新型字符串香蕉模板方法及其固件实现
摘要：用于在复杂条件下进行轨迹重建的新型Banana模板方法（SBTM）用于研究相对论重离子碰撞事件的离线分析。 该方法的主要思想是利用通过3重巧合选择的轨迹集合的特征。使用了两步轨迹模型：第一步是对选择的轨迹集合进行平均，第二步是基于事件的。 对于这个特定的轨迹，考虑了多次散射(MS)。SBTM依赖于使用由精确的蒙特卡罗模拟生成的存储模板，因此对于2D谱仪的情况更具时间效率。 在这种困难情况下，为轨迹重建所需的所有数据都可以以方便的格式准备好以供快速使用。基于模板的性质以及SBTM轨迹模型与触发点非常接近的事实，意味着它可以在固件处理器中实施。 在本报告中，提出了用于CMS-Like Si跟踪器中的基于固件的预处理器的模块图。
作者：P.Kulinich (MIT, Cambridge, MA, USA) S.Basilev, V.Krylov (JINR, Dubna, Russia)
论文ID：physics/0502068
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-09-08