风速数据中交叉现象的证据
摘要：多尺度分析表明风速数据呈现$1/f^\alpha$幂律衰减的特征，可能存在长程相关。传统的Hurst指数估计分析并不明确。随后使用去趋势波动分析(DFA)揭示了尺度指数($\alpha$)的交叉点。在短时间尺度上，尺度指数$\alpha\approx 1.4$表明数据类似布朗噪声，而在较长尺度上，数据呈现长程相关($\alpha\approx 0.7$)。这三个地点的尺度指数相似。我们的研究结果表明多重尺度指数可能是多重分形信号的特征。
作者：Rajesh G. Kavasseri and Radhakrishnan Nagarajan
论文ID：physics/0411194
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-05-23