另一种蒙特卡洛重整化群算法
摘要：用蒙特卡洛重整化群算法对伊辛模型进行了研究，得到了临界指数和临界温度。该算法基于先前开发的最小相对熵迭代，用于从平衡态构型中得到势能。该先前算法被修改以在重整化群迭代中提取有用信息。该方法在几个维度上应用，但成功有限。虽然未达到所需精度，但该方法仍具有一定的意义。
作者：John P. Donohue
论文ID：physics/0402090
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2007-05-23