奇异向量集合预报系统与流动相关不确定性的预测
摘要：基于奇异向量的集合天气预报方法中，将预报的初始条件通过线性化的传播器的部分奇异向量进行扰动。先前的研究结果表明，当利用此集合生成概率预报时，如果将扩散的平均值和扩散的变率分别进行校准，可以获得更好的预报。我们展示了一个简单的线性模型的结果，表明这可能是基于部分奇异向量的所有奇异向量集合预报系统的一般特性。
作者：Stephen Jewson, Maarten Ambaum and Christine Ziehmann
论文ID：physics/0402027
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2007-05-23