神经网络方法研究水面上的朗缪尔层
摘要：通过测量不同初始表面浓度的扩展化合物的表面压力-面积等温线，研究酞菁层的结构。通过根据M. Volmer方程，根据实验数据重新绘制等温线来确定层特性。神经网络通过等温线的近似值进行训练。该方法与传统的最小二乘法进行了比较。神经网络的另一个任务是预测层的主要特性。
作者：A.V.Filimonov, L.A.Valkova, G.A.Ososkov
论文ID：physics/0401038
分类：Chemical Physics
分类简称：physics.chem-ph
提交时间：2007-05-23