使用扩展的Fisher判别方法进行事件选择

摘要:在存在许多相关的非正态变量的情况下,本文讨论了在不同假设之间做出选择的问题。引入了一种新方法,将这些众多变量缩减为一个具有零均值、单位方差和变量间零相关系数的较小子集。这些新变量非常适用于在神经网络中使用。

作者:Byron P. Roe

论文ID:physics/0310145

分类:Data Analysis, Statistics and Probability

分类简称:physics.data-an

提交时间:2007-05-23

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