概率性中程温度预测需要考虑非正态分布吗？
摘要：使用高斯扩散回归模型校准特定站点集合温度预报，这个模型依赖于温度预报不确定性服从正态分布的假设。我们使用核密度来拓展该模型，以允许更灵活的分布形状。然而，当使用基于似然的评分进行评估时，我们并没有发现任何有意义的改进。我们得出结论，在我们测试的集合预报中，不确定性的分布要么非常接近正态分布，要么非正态性不被预测。
作者：Stephen Jewson
论文ID：physics/0310060
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2007-05-23