复杂系统安全分析的统计方面备注
摘要：使用数理统计方法对输入变量不确定的系统运行仿真代码的输出变量进行测试，分析复杂系统的安全问题。我们定义了代码的黑盒模型，并导出了计算为了达到预定的安全度所需的运行次数的公式。为了展示不同统计方法的能力，我们首先研究了一个具有未知和已知分布函数的输出变量。一般结论是，在确保给定安全水平所需的运行次数方面，不同的方法之间没有带来很大的差异。通过分析几个统计相关的输出变量的情况，得出结论表明单独测试变量可能导致错误的、与安全相关的决策，产生意想不到的后果。我们建议使用符号检验和容差区间方法来测试多个相互依赖的输出变量。
作者：L. Pal and M. Makai
论文ID：physics/0308086
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-05-23